本文来源：时代周报 作者：何珊珊
AI行业的下半场，拼的早已不是内容生成能力，而是“读懂真实世界”的能力。
在2026世界人工智能大会（WAIC）上，这一判断已经成为全行业共识，持续数年的通用大模型参数军备赛彻底退潮，“世界模型”一跃成为核心赛道之一。整个AI产业正迎来从“数字内容创作”到“物理世界理解与交互”的跃迁。
“今年是世界模型元年，”7月19日，昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛现场如此判断。该公司同步发布Matrix-Game3.5交互式世界模型、Murekav9.5音乐大模型等重磅迭代产品，宣告公司技术路线从虚拟世界内容生产，正式向物理世界具身智能场景延伸。
方汉对时代周报记者表示，视频、音乐、游戏大模型仍处在明确的性能红利期，市场天花板远未触达；而面对技术迭代的焦虑，答案从来不是抗拒工具，就像马车夫学会开汽车，先拥抱变化的人能先吃到时代红利。
昆仑万维董事长兼CEO方汉现场演讲
异构数据将打破成本壁垒
就AI产业的迭代脉络，方汉认为，过去两年行业重心集中在文字、图像、视频等静态内容生成，而2026年的核心命题变为“理解真实物理世界、完成闭环交互”，世界模型正是实现这一跨越的底层技术底座。
而要打造能适配机器人、智能制造、开放游戏的通用世界模型，海量高质量训练数据是绕不开的硬门槛。
方汉在采访中给出明确行业阈值：模型想要完成有效收敛，至少需要千万小时级训练数据，长期优化则要冲击亿小时规模。传统动捕采集模式成本极高，一套专业采集设备采购价十余万元，单小时采集成本可达千元，想要凑齐千万小时样本，投入将达数十亿量级，绝大多数企业难以承担。
“异构数据（手机、普通摄像头采集的日常操作视频）彻底打破成本壁垒，采集硬件普及、场景覆盖更广，单小时采集成本降至个位数，多样性与真实环境复杂度远超专业动捕素材。”他表示，异构数据将成为世界模型预训练核心燃料，高精度动捕数据仅用于后期微调强化学习。
方汉透露，昆仑万维发布的黎曼1.0具身模型，基于海量异构数据训练，在叠衣服等复杂家居任务上性能直接提升8个百分点。
从数据产能竞争来看，他认为中国厂商手握天然优势，国内拥有全球最完整工业门类，家政、物流、制造、医疗等真实场景供给充足，同时数据采集硬件产业链全部本土化，成本控制能力全球领先，未来千万小时级训练数据产能将集中在中国企业手中。
对于当下“大批企业转向垂直应用，基础模型投入降温”的行业论调，方汉提出截然不同的判断。
他认为，纯应用层项目存在巨大风险，通用大模型会持续吸收各类细分行业能力，大量垂直工具会被底层模型直接内化；企业核心竞争力必须扎根基础模型研发，若布局应用业务，也要保证自有数据、业务流程无法被通用模型复刻。因此，他建议AI创业者摒弃“拿着锤子找钉子”的思路，深耕行业真实痛点，从需求倒推所需模型能力，而非依靠现有技术强行适配赛道。
影视音、游戏等文娱赛道模型仍在红利期
多模态AIGC商业化落地成效，成为本届WAIC热议话题之一。方汉判断，文本大模型增长节奏逐步放缓，但视频、音乐、游戏三大赛道仍处在明确性能红利期，商业化天花板远未触及，付费转化意愿显著高于其他AI品类。
音乐赛道上，昆仑万维全新升级的Murekav9.5打出“最无AI味”标签，解决过往AI编曲堆砌、情感空洞痛点，生成过程实时回看修正旋律、编曲逻辑，指令精准度提升超10%，同时打通图文、视频一键配乐链路，支持MV全流程协同创作，形成从灵感构思到完整音视频产出的闭环工具。
AI在影视短剧赛道已跑出规模化落地样本。
爱奇艺高级副总裁杨海涛在同一场合分享最新运营数据：平台每日上线超3000部AI短剧、上千条AI漫画内容，AI工具将影视前期故事板、后期特效制作效率提升50%以上，单部网络电影可节约三周制作周期，暑期还将批量上线AI参与创作的院线向网络影片。
短剧爆发并非偶然，短视频长期重塑大众注意力习惯，用户习惯于十几秒出现一次剧情反转，而AI大幅压低短剧拍摄、剪辑成本，各类细分题材得以批量供给，长尾需求被充分满足。
现场文娱从业者带来真实创作体验。中国电影家协会副主席、国家一级演员黄晓明现场分享实测感受，他使用Mureka复刻杨宗纬曲风生成抒情歌曲，歌词情绪贴合指示词；同时黄晓明惊叹AI视觉迭代速度，近期观看AI成片，人脸面部毛孔、微表情细节已难区分虚实。
演员王珞丹则分享AI创作幕后，称为达到理想镜头反复调试提示词至凌晨。她认为AI是高效创作工具，但故事内核、审美判断永远由人类创作者主导。青年导演崔也表示，AI能高效完成大群演、极端天气等实拍难实现的镜头，大幅降低成本。
谈及AI演戏或机器人是否替代从业者的大众焦虑，方汉对时代周报记者比喻道，汽车诞生时马车夫恐慌，枪械普及后弓箭手担忧，但最先掌握新技术的群体一定会先吃到时代红利。影视导演、剪辑、音乐人无需畏惧AI，自身独有的审美、叙事、情绪感知能力是模型无法复刻的优势。主动拥抱工具、实现人机协同的创作者，融合AI才能形成差异化竞争力。
当下，中国凭借完整的工业体系、丰富的场景资源与成熟的硬件供应链，有望在这一轮技术竞赛中占据数据产能的先发优势。而技术迭代的本质始终是工具升级，而非对人的替代，当创作门槛持续降低，更多普通人的创意得以释放，整个AIGC产业将迎来更广阔的增长空间。