来源：环球网
【环球网科技报道 记者 秦耳】对于今年的AI发展，最有代表性的影响莫过于年初Claw类智能体以及Claude Code的应用发布。具体而言，Code类的智能体通过对企业内数据的调用及整合，一定程度地替代了传统SaaS软件的服务，让B端企业级客户可以不需要花大价钱找SaaS企业提供一揽子技术服务。以往行业认为传统SaaS行业与大模型之间是相辅相成的关系，SaaS行业将会是大模型的“摇篮”而大模型也会反哺SaaS企业。这样的叙事，也让甲骨文类的SaaS企业在2025年股价创新高。
但Code类的智能体发布、应用让市场突然意识到，SaaS行业并没有等到AI循序渐进的反哺，反而自身靠卖软件服务的“地租”式商业模式，最先直面AI智能体的冲击。面对市场的担忧，作为国内头部SaaS企业浪潮集团，在今年的2026世界人工智能大会（简称：WAIC2026）上，提出“人工智能正深度重构员工工作模式与企业运营形态，企业软件正从‘被操作’迈向‘被智能体自主操作’，支撑企业迈向自主运行新阶段。”
展会期间，浪潮数字企业副总经理兼 CTO 郑伟波接受记者采访，围绕 AI 对 SaaS 行业的底层变革逻辑、企业级智能体产品核心优势、实体企业落地实操路径以及产业生态长远布局展开深度解读。
“AI变革性发展确实带来冲击，但是从我们的实践和观察看，这个影响并非瓦解，而是机遇与挑战并存。”郑伟波讲到。
他认为，软件与智能体属于赋能共生关系，不存在相互替代的逻辑。软件是人工智能落地商业场景、完成价值变现的核心载体，AI 则为传统软件赋予感知、推理、自主决策、自动执行的智能内核，推动软件从被动等待人工操作的工具，升级为主动承接全链路业务的核心载体。与此同时，ERP 等企业核心经营软件沉淀数十年的行业业务逻辑、流程框架、专属业务知识与全域经营数据，是通用大模型无法自主生成的底层基础，也是智能体稳定完成复杂任务的重要前提，企业管理软件体系不会被颠覆，只会在 AI 技术加持下完成智能化迭代升级。
不过，行业软件形态也正在发生根本性转变。未来智能体平台将成为企业内部新一代智能操作系统，统筹任务调度、跨系统协同与人机交互工作；各类传统 SaaS 产品、业务系统将逐步解耦为标准化能力模块与数据节点。软件依然是是AI能力落地、实现商业价值变现的核心入口和实际载体，但软件价值兑现渠道不再局限于人工界面操作，智能体调用将成为全新的价值出口，行业商业模式随之从工具售卖转向按能力、业务成果计费，无法顺应这一变革趋势的服务商将逐步被市场淘汰。长远来看，能够穿越行业周期的 SaaS 企业，必然兼具深厚行业软件沉淀与成熟智能体融合落地能力。
“我认为AI时代驱动SaaS行业替换原有卖软件的‘地租’商业模式，快速螺旋前行的飞轮是有的。”郑伟波提出，执行能力、数据两大正向循环飞轮，构成行业全新增长底层支撑。执行飞轮聚焦业务能力标准化封装，将企业成熟业务流程拆解为可调度、可复用的标准化执行单元，依托 MCP 协议、轻量化 CLI 入口，系统功能成为被智能体直接调度、跨系统编排的可复用资产，业务能力封装越完善，智能体可承接场景越多，产品价值持续放大。数据飞轮则依托本体孪生平台搭建企业数字孪生体，充当数据与业务语义的翻译载体，打通多系统零散数据，构建贴合企业真实经营逻辑的业务上下文，弥补通用 AI 不懂行业专属业务规则的短板，搭建起业务感知、认知推理、智能决策的完整闭环。两大飞轮相互赋能，企业业务数据持续丰富将提升语义识别精度，智能体执行产出的新数据又反向迭代数字孪生体系，形成越使用、越精准可靠的良性循环。
在本届WAIC2026上，浪潮正式发布海岳Mano企业智能执行系统，这是一款以可以驾驭的自主执行数字团队为核心的企业级智能执行系统。该系统通过多模态统一入口，贯通感知、决策、执行全闭环；提供覆盖智能体开发、治理与运营的全生命周期平台，支持海岳原生智能体与第三方异构智能体的混合编排，助力企业灵活组建商业AI、工业AI等数字员工团队，实现企业全流程自主执行。
对此，郑伟波介绍，针对市场上大量 RPA、单点数字员工工具，浪潮海岳 Mano 智能执行系统的核心差异化优势，二者最本质区别在于自主业务理解与任务规划能力。传统 RPA 仅能按照预设脚本完成机械自动化，页面、业务规则出现变动便会中断运行，不具备语义认知能力，无法称之为真正的数字员工。海岳 Mano 以自主智能能力为核心研发主线，打造可读懂业务意图、自主拆解长链条工作、独立持续完成复杂经营任务的企业级数字员工，并依托 Mano Team 数字团队架构实现 “一人一助理、一岗一分身” 。每位员工配备专属个人智能助理，持续学习工作习惯与业务内容，承接重复性日常事务；各岗位依托标准化作业流程、岗位经验生成专属数字分身，支持跨部门协同复用，同时产品简化部署配置门槛，企业无需专业技术团队即可落地使用。
该系统精准解决企业落地智能体的三大共性痛点：搭建分层级组织记忆体系，留存个人、岗位、企业整体业务知识，规避人员流失带来的经验断层；配套安全沙箱与分级权限管控机制，划定智能体运行边界，保障企业经营数据合规安全；推出 L1-L4 四级分级自主执行模式，核心风控流程采用高管控机制，创新业务场景开放自主权限，适配企业多元化业务管控需求。
在谈到AI建设上，郑伟波表示，浪潮数字企业确立 “业务流程技能化、技能能力资产化、资产沉淀生态化” 发展思路，构建三层生态体系支撑规模化落地。底层技能生态沉淀标准化业务技能，拓宽智能体应用场景；中层协同生态打通系统、厂商、组织隔阂，实现多智能体全域协同；顶层 AI Hub 枢纽平台统筹能力聚合、安全管控与供需对接，保障 AI 能力标准化、规模化复用。依托完整生态布局，浪潮将携手各方产业参与者，推动企业智能体从单点试点走向全场景普及，赋能行业数字化向 AI 原生转型。
“人工智能大的趋势是清晰明确的，企业智能体落地的核心价值，是打造可以融入企业组织运营的数字生产力团队，所以，企业应当提早布局。”郑伟波坦言。